Descripción

¿Cómo transformamos los datos poblacionales en inteligencia sanitaria real? La vigilancia epidemiológica vive su mayor revolución: ya no basta con describir los brotes del pasado, hoy es imperativo anticipar el futuro.

En este webinar, exploraremos cómo la bioestadística, el Machine Learning y la IA están redefiniendo la investigación en salud pública. Analizaremos cómo los modelos computacionales avanzados permiten superar las limitaciones clásicas para detectar patrones complejos en grandes volúmenes de datos.

Conversaremos sobre el perfil del epidemiólogo necesario para esta era: un profesional “bilingüe” capaz de integrar la inferencia causal con algoritmos predictivos. En este contexto, presentaremos el nuevo Diplomado en Bioestadística e Inteligencia Artificial para epidemiología de la UANDES, diseñado para liderar esta transformación.

¡Conéctate y descubre el futuro de la epidemiología!

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Programa

1. Bienvenida institucional (5 min):

• Vocero: Director/a de Educación Continua o Facultad de Medicina/Salud Pública.
• Objetivo: contextualizar la relevancia de la Universidad de los Andes en formación de alto nivel y presentar brevemente la misión del nuevo diplomado.

2. Conferencia central: TBT.

• Ponente invitado Ignacio Pérez: docente del diplomado o experto reconocido en IA aplicada a salud.

3. Conversatorio: “Competencias del profesional de salud en la era de la inteligencia artificial.

• Participantes: Alejandro Sepúlveda, Valeria Leiva, Daniela Toledo, Ignacio Perez.
• Temas a discutir:
• Qué habilidades necesita hoy un profesional de salud frente al avance tecnológico.
• Cómo colaborar entre epidemiólogos, médicos, ingenieros y científicos de datos.
• Casos de éxito en hospitales o instituciones que usan IA para la toma de decisiones.

4. Presentación del Diplomado (10 min).

• Contenido:
• Objetivos del diplomado.
• Plan de estudios (módulos y metodologías).
• Certificación y ventajas de estudiar en la Universidad de los Andes.
• Fechas de inicio, duración, modalidad y contacto.

5. Espacio de preguntas y cierre (10–15 min):

• Preguntas del público en vivo.
• Invitación final: “Conviértete en parte de la próxima generación de líderes en salud digital. Inscríbete hoy en el Diplomado en Salud con Énfasis en Inteligencia Artificial y Machine Learning de la Universidad de los Andes.”

Dirigido a

Profesionales, investigadores y estudiantes del Área de la Salud, Bioinformática o Ciencia de Datos interesados en la aplicación de IA y Machine Learning para la aplicación en epidemiolo