Este programa forma profesionales capaces de integrar las ciencias sociales con la computación, la estadística y el análisis de datos. Su propósito es preparar a especialistas que puedan abordar problemas sociales complejos mediante el uso de datos y herramientas computacionales, transformando información bruta en conocimiento accionable.

Los estudiantes aprenden a combinar análisis de datos con distintos contextos sociales —como salud, cultura, educación y otros— y desarrollan competencias en análisis predictivo y prescriptivo utilizando técnicas de machine learning.

Este diplomado está conformado por 4 cursos: Curso Recolección de datos sociales en Internet, Curso Procesamiento de lenguaje natural para ciencias sociales, Curso Análisis computacional de redes sociales y Curso de Machine Learning con Datos Sociales.

Elegir el Diplomado en Inteligencia de Datos en Ciencias Sociales significa acceder a una formación que combina el análisis de datos con una comprensión profunda de los fenómenos sociales contemporáneos. A continuación, encontrarás algunas de las principales razones para optar por este programa:

El programa está dirigido a profesionales de ciencia de datos, marketing, business analytics o consultoría que necesiten extraer insights sociales y de consumo mediante modelamiento y machine learning, tanto en el ámbito público como privado. Profesionales de las ciencias sociales —como sociólogos, politólogos y antropólogos— interesados en análisis de datos, minería de texto y modelos predictivos; a economistas y especialistas en políticas públicas que buscan incorporar técnicas computacionales para la toma de decisiones basada en evidencia.

1. Recolección de datos sociales en Internet: Este curso se enfoca en proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para identificar, acceder y recopilar datos relevantes de diversas fuentes en línea para la investigación en ciencias sociales.

2. Machine learning para ciencias sociales: Este curso introduce los conceptos fundamentales y las aplicaciones del machine learning en el ámbito de las ciencias sociales. Los estudiantes aprenderán a utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos sociales, identificar patrones, realizar predicciones y obtener insights relevantes para la investigación social.

3. Procesamiento de lenguaje natural para ciencias sociales: Este curso se centra en el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y su aplicación para el análisis de datos textuales en ciencias sociales. Los estudiantes aprenderán técnicas para extraer información, identificar temas, analizar sentimientos y comprender el significado de grandes volúmenes de texto generado en contextos sociales.

4. Análisis computacional de redes sociales: Este curso explora las teorías y métodos del análisis computacional de redes sociales (ACRS) para comprender las estructuras y dinámicas de las interacciones sociales en entornos digitales.

• Matrícula gratis y 15% de dscto. en el arancel, ¡cupos limitados!
• 15% de descuento al arancel a Afiliados de Caja de Compensación los Andes (cupos limitados).
• 20% de descuento al arancel para quienes residan fuera de la Región Metropolitana o en el extranjero.
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