Data Science y Business Analytics: Claves para mejorar tu negocio con datos

¿Qué tienen en común las páginas de e-commerce, las plataformas de streaming o escuchar música en modo aleatorio en Spotify?  

Todas toman decisiones en base a datos. Desde sugerencias de música hasta campañas personalizadas, las empresas líderes transforman datos en valor. Pero ¿cómo transformar estos datos en valor real para las organizaciones? La respuesta está en dos disciplinas clave: Data Science y Business Analytics. 

Data Science: más que solo datos 

La Ciencia de Datos (o Data Science) combina estadística, programación y conocimiento del negocio para extraer insights a partir de grandes volúmenes de datos. Utiliza herramientas como inteligencia artificial, machine learning y modelos predictivos para responder preguntas complejas como: 

• ¿Qué pasará con mis ventas en los próximos meses? 

• ¿Qué tipo de cliente es más propenso a abandonar mi servicio? 

• ¿Cómo optimizo mis procesos para reducir costos? 

Business Analytics: decisiones con respaldo… y con modelos 

Business Analytics se enfoca en apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas basadas en datos y modelos analíticos. Abarca desde el análisis descriptivo hasta la modelación predictiva y prescriptiva, permitiendo no solo entender lo que ha pasado, sino anticiparse y automatizar decisiones. 

• Descriptivo: ¿Qué está ocurriendo en mi negocio? A través de dashboards, KPIs y análisis de tendencias, se identifican oportunidades y se diagnostican problemas. 

• Predictivo: ¿Qué ocurrirá si continúan las condiciones actuales? 

• Prescriptivo: ¿Qué decisión debo tomar para lograr el mejor resultado posible? 

Gracias a estos enfoques y herramientas, Business Analytics permite responder preguntas como: 

• ¿Qué campañas de marketing han sido más efectivas? 

• ¿Dónde están las ineficiencias dentro de mi operación? 

• ¿Qué decisiones generan mayor valor según los datos? 

¿Cómo se complementa el Data Science y el Business Analytics? 

Ambas disciplinas no compiten, se potencian. Mientras Data Science construye modelos para entender y predecir el comportamiento futuro, Business Analytics utiliza esos modelos para automatizar, optimizar y respaldar decisiones concretas en el negocio. Juntos permiten pasar del análisis al impacto directo en el negocio. 

¿Por qué es relevante para tu carrera o negocio? 

Empresas de todos los tamaños están adoptando estas herramientas para: 

• Mejorar la experiencia del cliente. 

• Optimizar recursos y reducir costos 

• Innovar en sus productos y servicios con base en evidencia. 

• Ganar ventaja competitiva real. 

Formarte en estas áreas te permite hablar el idioma de los datos, entender lo que tu organización necesita y liderar proyectos con impacto real. 

Liderar con datos no es del futuro, es del presente. Desarrolla estas habilidades con el Diplomado en Business Analytics & Data Science de la Universidad de los Andes. Aprende de herramientas técnicas y estratégicas para aplicar la analítica de datos en contextos reales de negocio. 

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