Este curso se enfoca en proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para identificar, acceder y recopilar datos relevantes de diversas fuentes en línea para la investigación en ciencias sociales. Se explorarán métodos y herramientas para la extracción de información de redes sociales, páginas web y otras plataformas digitales, considerando aspectos éticos y metodológicos.

Este curso es conducente al Diplomado en Inteligencia de Datos en Ciencias Sociales, por lo que, al finalizarlo, podrás convalidarlo directamente para continuar con el diplomado.

El programa está dirigido a profesionales de ciencia de datos, marketing, business analytics o consultoría que necesiten extraer insights sociales y de consumo mediante modelamiento y machine learning, tanto en el ámbito público como privado. Profesionales de las ciencias sociales —como sociólogos, politólogos y antropólogos— interesados en análisis de datos, minería de texto y modelos predictivos; a economistas y especialistas en políticas públicas que buscan incorporar técnicas computacionales para la toma de decisiones basada en evidencia.

• Introducción a la recolección de datos sociales en Internet.
• Fuentes de datos en línea para ciencias sociales (redes sociales, blogs, foros, etc.).
• Aspectos éticos y legales de la recolección de datos en línea.
• Técnicas de web scraping con herramientas específicas.
• Uso de APIs para la obtención de datos de plataformas.
• Gestión y almacenamiento de datos recolectados.

• 10% de descuento al arancel para Alumni activos de programas regulares del ESE.
• 20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado (excepto programas de continuidad de estudios).

*Descuentos no acumulables entre sí.
*Descuentos deben hacerse válidos solo al momento de la matrícula.