Este curso se centra en el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y su aplicación para el análisis de datos textuales en ciencias sociales. Los estudiantes aprenderán técnicas para extraer información, identificar temas, analizar sentimientos y comprender el significado de grandes volúmenes de texto generado en contextos sociales.

Este curso es conducente al Diplomado en Inteligencia de Datos en Ciencias Sociales, por lo que, al finalizarlo, podrás convalidarlo directamente para continuar con el diplomado.

El programa está dirigido a profesionales de ciencia de datos, marketing, business analytics o consultoría que necesiten extraer insights sociales y de consumo mediante modelamiento y machine learning, tanto en el ámbito público como privado. Profesionales de las ciencias sociales —como sociólogos, politólogos y antropólogos— interesados en análisis de datos, minería de texto y modelos predictivos; a economistas y especialistas en políticas públicas que buscan incorporar técnicas computacionales para la toma de decisiones basada en evidencia.

• Introducción al procesamiento de lenguaje natural y sus fundamentos lingüísticos.
• Preprocesamiento de texto: limpieza, tokenización, stemming, lemmatización.
• Representación de texto: bag-of-words, TF-IDF, word embeddings.
• Análisis de sentimiento y opinión.
• Modelado de temas (topic modeling).
• Aplicaciones del PLN en diversas áreas de las ciencias sociales.

• 10% de descuento al arancel para Alumni activos de programas regulares del ESE.
• 20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado (excepto programas de continuidad de estudios).

*Descuentos no acumulables entre sí.
*Descuentos deben hacerse válidos solo al momento de la matrícula.