Inicio: 19/01/2026 - Duración: 1,5 horas
Inicio: 19/01/2026 - Duración: 1,5 horas
Horario: Lunes de 19:00 a 21:00 hrs.
Modalidad: Online - Sincrónico
El webinar “Herramientas No-Code para descubrir audiencias de contenidos en YouTube” invita a conocer el potencial del análisis de datos digitales aplicados a plataformas de video, con foco en comprender el comportamiento de las audiencias sin necesidad de conocimientos previos en programación.
La actividad introduce, de manera práctica, el uso combinado de herramientas no-code para la extracción y visualización de datos desde YouTube, permitiendo identificar qué destinos, experiencias y creadores de contenido concentran la conversación turística en temporada de verano.
A través del análisis de redes de videos relacionados, los participantes aprenderán a detectar comunidades de audiencia, nodos de influencia y nichos temáticos, generando insights visuales útiles para la investigación social digital, el marketing turístico y la gestión de contenidos.
Este webinar invita a conocer el potencial del análisis de datos digitales aplicados a plataformas de video, con foco en comprender el comportamiento de las audiencias sin necesidad de conocimientos previos en programación.
La actividad introduce, de manera práctica, el uso combinado de herramientas no-code para la extracción y visualización de datos desde YouTube, permitiendo identificar qué destinos, experiencias y creadores de contenido concentran la conversación turística en temporada de verano.
A través del análisis de redes de videos relacionados, los participantes aprenderán a detectar comunidades de audiencia, nodos de influencia y nichos temáticos, generando insights visuales útiles para la investigación social digital, el marketing turístico y la gestión de contenidos.
Profesionales de datos, marketing y ciencias sociales que buscan aplicar análisis computacional para extraer insights de datos sociales y de consumo, sin necesidad de programar.
1
Comprenderás cómo extraer datos desde plataformas digitales sin programar.
2
Identificarás comunidades de audiencia y patrones de consumo de contenidos.
3
Detectarás creadores y videos influyentes mediante análisis de redes.
4
Interpretarás visualizaciones de grafos aplicadas a casos reales de turismo.
5
Aplicarás estos aprendizajes a marketing, investigación social y análisis de mercado.
Uso de YouTube Data Tools (módulo Video Network) para la extracción de datos no-code
Importación y procesamiento de datos relacionales en Gephi
Análisis de métricas de red:
Modularidad para detectar comunidades
Grado para identificar influenciadores
Visualización e interpretación del mapa de videos turísticos

Profesor de Sociología Digital y Ciencia Social Computacional. Doctor por la Universidad Humboldt de Berlín.
Formación en métodos computacionales y políticas públicas para el desarrollo.

Sociólogo y Magíster en Sociología. Profesor en la Facultad de Ciencias Sociales UANDES y en la UC.
Sus líneas de investigación se centran en sociología de la inteligencia artificial y estudios de educación superior.
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Facultad de Ciencias Sociales
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