Este curso explora las teorías y métodos del análisis computacional de redes sociales (ACRS) para comprender las estructuras y dinámicas de las interacciones sociales en entornos digitales. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas computacionales para visualizar, analizar y modelar redes sociales, así como para investigar fenómenos como la difusión de información, la influencia social y la formación de comunidades en línea.

Este curso es conducente al Diplomado en Inteligencia de Datos en Ciencias Sociales, por lo que, al finalizarlo, podrás convalidarlo directamente para continuar con el diplomado.

El programa está dirigido a profesionales de ciencia de datos, marketing, business analytics o consultoría que necesiten extraer insights sociales y de consumo mediante modelamiento y machine learning, tanto en el ámbito público como privado. Profesionales de las ciencias sociales —como sociólogos, politólogos y antropólogos— interesados en análisis de datos, minería de texto y modelos predictivos; a economistas y especialistas en políticas públicas que buscan incorporar técnicas computacionales para la toma de decisiones basada en evidencia.

• Introducción al análisis de redes sociales y sus fundamentos teóricos.
• Tipos de redes sociales y sus representaciones.
• Métricas de análisis de redes: centralidad, densidad, clustering, etc.
• Visualización de redes sociales con herramientas específicas.
• Modelos de difusión y propagación en redes sociales.
• Aplicaciones del ACRS en diversas áreas de las ciencias sociales.

• 10% de descuento al arancel para Alumni activos de programas regulares del ESE.
• 20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado (excepto programas de continuidad de estudios).

*Descuentos no acumulables entre sí.
*Descuentos deben hacerse válidos solo al momento de la matrícula.